資訊與 AI 資源

分享針對人工智慧 (AI) 不斷發展的趨勢範例、程式碼片段與見解。

精選 AI 與互動專案

混沌代理:AI 安全危機

《混沌代理》:為何我們必須正視這份 AI 安全報告

近期發表的《混沌代理》(Agents of Chaos) 論文,是目前為止對現實環境中自主 AI 代理潛在風險發出的最明確警告之一。它凸顯了一個現實:一旦 AI 代理能夠在真實系統內部採取行動,資安問題將不再僅限於 AI 模型本身。本文深入探討了部署能夠執行程式碼、與外部 API 互動且無需人類干預即可在複雜架構中自主導航的 AI 系統所帶來的深遠影響。我們將剖析這些系統所暴露的關鍵漏洞,並討論建立必要安全框架的重要性,以防止未來的 AI 部署遭遇意外後果與惡意利用。

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MIT 代理式 AI

MIT 代理式 AI 學習資源

這是我參與 MIT 代理式 AI (Agentic AI) 課程的筆記、相關影片連結,以及 NotebookLM 互動音訊資源。歡迎跟隨我的腳步,一起深入探討自主系統的架構體系與實際應用。這個資源中心深入解析了代理式 AI 的基礎原理,涵蓋了從多代理協作、強化學習到倫理考量等廣泛主題。無論您是學生、研究人員還是 AI 愛好者,這些材料都將為您提供寶貴的見解,讓您了解最先進的自主代理是如何被設計、測試並整合到現代科技生態系統中的。

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霹靂堂新進

霹靂堂新進 (網頁 RPG 遊戲)

這款名為「霹靂堂新進」的網頁點擊小遊戲是由 Google Antigravity 結合 Gemini 3.1 Pro 作為 AI 代理程式設計而成。我僅僅提供了小說中的背景設定,AI 便在短短 13 分鐘內完成了遊戲的程式撰寫與設計。這正是人們所說的,AI 正在徹底改變程式開發的世界,透過 AI 代理程式,創作者能全心專注於想像力與故事創作,將概念瞬間轉化為實際的互動體驗。遊戲包含了引人入勝的進度系統、資源管理,以及與我奇幻宇宙背景故事緊密相連的敘事元素。

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坦克大戰 Arcade

坦克大戰 Arcade (復刻版)

這款遊戲是使用 Antigravity 設計的。僅用了大約一個半小時,透過 1980 年代坦克大戰(Tank Battalion)機台遊戲的靈感進行嘗試與修正。在過去,類似的開發工作可能需要一週或更久。AI 的出現是為了提高效率並增強技能。它為有想法卻缺乏資源或人脈的人們,提供了一個全新的契機與入口。透過結合現代網頁技術與 AI 輔助開發,這個專案完美展示了如何快速重現令人懷舊的遊戲體驗,並將其客製化於現代瀏覽器中。

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SHADOW IN THE CLUSTER

叢集之影 (Linux 模擬遊戲)

《叢集之影》(Shadow in the Cluster) 是一款我設計的劇情向 Linux 模擬遊戲,旨在幫助玩家透過有趣的故事學習並熟悉 Linux 指令操作。化身為駭客潛入企業網路,在引人入勝的冒險中掌握實用的終端機指令。您將使用真實世界的終端機指令來導航目錄、解密檔案並繞過安全協議。這是教育與娛樂的完美結合,證明了學習技術技能可以像玩電子遊戲一樣驚險刺激。歡迎來挑戰並體驗這場指令列冒險!

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